勇挑疑難罕見病診療重任

　　疑難罕見病患者往往面臨就診經歷曲折、輾轉多家醫院、病歷資料繁多等問題，需要接診的醫務人員仔細梳理病史資料、分析疾病活動、藥物使用與治療反應的邏輯關系，在此基礎上提出診療指導意見。

　　成都市第三人民醫院疑難罕見病診療中心自成立以來，與北京協和醫院建立了遠程會診平臺，組建了一支專業過硬、經驗豐富的遠程診療團隊，每周常態化開展疑難罕見病會診和學術交流。為了高效精準完成疑難罕見病會診，醫生們常常需要提前花費大量時間整理患者厚重的病史資料，查詢多學科前沿資料，經過充分準備后在遠程會診診室與北京協和醫院頂尖專家一起面對面討論，才能達成對患者最佳的會診意見。如今，隨著DeepSeek等AI工具的引入，讓這一難題迎刃而解。

　　DeepSeek助力高效診療

　　以近日接診的一例系統性紅斑狼瘡病例為例，患者是一名青春期男性，兒童期發病，以皮疹、腹痛、蛋白尿為主要表現，發病以來輾轉省內外多家醫院，先后接受糖皮質激素、多種免疫抑制劑、貝利尤單抗、泰他西普、ACEI等藥物組合的多種治療方案，歷時三年，病情仍控制不理想，血清學活躍、蛋白尿無法達標，患者及家屬心理壓力大、嚴重影響生活質量。

　　整理患者厚重的病歷資料時，疑難罕見病診療中心團隊充分運用本地部署的DeepSeek模型，發揮其強大的自然語言處理能力及邏輯分析能力，通過提示詞，如“按照時間順序梳理患者近三年的就診記錄，包括每次就診的醫院、診斷結果、治療方案及病情變化”，迅速對病程資料進行整理，運用DeepSeek的多模態數據分析能力整合影像、病理、基因檢測等多維度數據，按照時間線高效梳理復雜的診療過程。結合該患者在各家醫院的歷次檢驗結果，借助AI工具迅速生成診療過程中檢驗結果折線圖，直觀展示各項指標的變化趨勢，并在時間軸上精準標注診療過程中的關鍵事件，如更換用藥方案、病情加重或緩解的時間點等。

　　在該患者的遠程會診中，AI分析協助整理實現了可視化圖表，直觀呈現復雜的醫學信息，幫助本地及遠程專家團隊快速把握病情要點。同時AI協助專家綜合考慮患者生長發育、藥物副作用、療效及安全性、前期用藥反應、患者預期、年齡及性別等多種因素，服務于專家指導意見，全方位、精細化調整了患者用藥方案，顯著提升了會診效率和效果。

　　未來，成都市第三人民醫院還將攜手北京協和醫院的頂尖專家團隊，深度運用人工智能工具，整合多學科文獻與權威指南，開展多模態數據分析，精準剖析患者的臨床特征和治療反應，通過高風險預警機制，預測患者的治療效果和疾病發展趨勢，為每一位罕見病患者量身定制最優化的個性化治療方案。(吳平華 鄧黎 供稿)