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四川多地政務服務接入DeepSeek大模型
2025年03月17日 09:17 來源:四川日報 編輯:曹惠君

  “辦理退休相關手續,要準備哪些材料?”3月12日,記者走進綿陽市政務服務中心,一樓大廳內一塊電子屏上的數字人“綿寶”吸引不少辦事群眾駐足。一名群眾提問后,接入DeepSeek大模型不久的“綿寶”,思索幾秒后給出詳細答案。

  最近,類似場景在省內不少地方都能看到。據不完全統計,蛇年春節后,四川省政府政務服務和公共資源交易服務中心宣布在政務服務外網私有化部署DeepSeek大模型,樂山、甘孜、綿陽、德陽、遂寧、內江、雅安等地宣布完成政務服務領域DeepSeek接入工作;在縣(市、區)層面,成都市郫都區、崇州市,德陽市中江縣,眉山市仁壽縣等地,宣布已完成DeepSeek接入工作。

  低成本高性能 各地接入“熱”

  提高服務群眾工作效率,是各地政務服務系統積極擁抱AI的一個重要原因。成都市郫都區智慧政務技術服務中心主任孔繁強說:“接入DeepSeek的智能客服‘小郫在線’,一分鐘內可處理100個對話。”

  不僅效率高,還可“超長待機”。“線下辦事前,市民可通過線上智能客服咨詢相關政策法規、辦事地點、咨詢電話。”綿陽市政務服務中心綜合科(信息技術科)副科長吳京昊介紹,通過接入大模型,當地構建起“7×24小時智能應答+人工兜底保障”雙軌機制,線上咨詢占比突破60%,窗口等候時間壓減至5分鐘內。

  這一波接入熱潮涌向DeepSeek這一國產大模型,主要因其是開源大模型。多位采訪對象表示,在接入大模型時首先會考慮私有化部署,也就是將模型架構部署至本地服務器,再將自有數據處理后“投喂”給大模型,構建本地化知識庫。這一方式既能較大程度確保安全性,還能提高運行效率。

  在DeepSeek問世前,大模型的私有化部署成本很高。孔繁強說:“過去政府機構要本地化部署大模型,需購買大模型,這個花費可能幾百萬元,甚至上千萬元。DeepSeek是一款開源大模型,只需花錢配置相應服務器和算力,就可快速搭建本地化的政務服務AI應用。”

  DeepSeek為用戶提供低成本部署的同時還保持了高性能。“DeepSeek模型在中文場景中有較好的理解和推理能力,更適合國內用戶。”作為本地化部署服務提供商,四川華鯤振宇智能科技有限責任公司正在感受這波熱潮。公司AI解決方案總監王恩今介紹,公司正為郫都政務服務提供DeepSeek私有化部署服務,“省內外多家單位也在和我們溝通接洽這一業務。”

  體驗有“溫差” 有待不斷訓練和優化

  四川省各地政務服務接入DeepSeek的場景,主要集中在智能問答、材料預審、公文寫作等領域。其中,面向公眾的智能問答,尤為受關注。

  記者走訪發現,智能問答的實際體驗有“溫差”。在成都經營一家小微企業的王方說,自己在向某區縣接入DeepSeek的政務服務助手提問“開辦企業需要提供哪些資料”時,“它給出的答案不是很完整,其中提到了‘如果股東是民辦非企業單位,需要提供相關登記證復印件’,這個‘相關登記證’回答得很模糊。”

  不少地方政務服務系統相關負責人坦言,因為本地知識庫的建設不夠完善,智能客服給出的一些答案還不盡如人意。“政務服務領域對大模型的容錯率非常低,必須非常精準。”四川大學公共管理學院副院長、教授范逢春說,在政策咨詢場景中,如果系統提供的答案存在錯誤或誤導性信息,可能會為群眾辦事帶來麻煩。

  王恩今說,大模型回答不完整,可能和知識庫內容不夠豐富有關,而回答錯誤則可能和查找方式有關。比如,針對辦理居民身份證這個問題,知識庫里可能有很多高近似度的答案,比如第一次辦身份證、補辦身份證、掛失身份證,大模型在查找時可能就會查找到錯誤答案。

  有沒有解決辦法?“有,需要根據具體業務屬性,對大模型進行不斷訓練和優化,DeepSeek的工作原理決定了它會越學越聰明。”王恩今補充道,如果用戶問題表述模糊、不完整或語義不明,DeepSeek可能難以理解問題的意圖,無法給出準確回答。“后期,可通過技術調整解決。通過讓大模型追問,引導提問者逐步將問題補充完整,從而提供更精準的回答。”

  不同場景對應不同參數 版本上馬前需慎重

  體驗“溫差”也可能和部署的版本有關。“我們現在接入的DeepSeek版本是輕量化模型。”遂寧市政務服務和數據局大數據中心主任侯曉輝介紹,遂寧正加快部署性能更強的DeepSeek“滿血版”模型,力爭3月底上線。

  不過,對于是否上“滿血版”,王恩今有自己的看法。他認為政務機構在接入DeepSeek前,應先思考清楚具體要用在什么樣的場景中?“不同的場景,可能對應的是不同參數版本的DeepSeek。不同參數版本的本地化部署,需匹配的服務器、算力是不一樣的。如果匆忙上馬,可能會造成資源浪費。”

  對于應用場景的判斷和選擇,范逢春認為,對于政策咨詢、信息查詢這些高頻、標準化程度高的業務,可以優先引入DeepSeek以提升效率。對于一些復雜、涉及重大決策的業務,應從確保安全的角度出發,穩步推進。“熱潮之下,還應保持一種冷思考,不能‘神化’包括DeepSeek在內的各種大模型。如果過度依賴人工智能技術,一旦出現故障,可能直接影響服務的正常運行。”

  在各地政務服務部門積極擁抱AI時,四川省將從更高層面進行統籌指導。省政府政務服務和公共資源交易服務中心相關負責人介紹,下一步,針對各地各部門推進的以DeepSeek為代表的大模型應用探索,省市政務服務管理部門將加強統籌,促進政務服務領域人工智能應用場景可持續應用。(四川日報全媒體記者 蔣君芳)

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